Un mapa interactivo elaborado a partir de información de la Central de Deudores del Banco Central de la República Argentina permite observar el nivel de morosidad financiera en los municipios del país. La herramienta, desarrollada por el Centro de Estudios para la Ciudad junto con la Fundación Friedrich Ebert, utiliza datos actualizados a junio de 2026 y considera como deudores irregulares a quienes registran atrasos superiores a 90 días.
A nivel nacional, el relevamiento ubica la tasa de mora en el 17,4%, equivalente a unos 4,86 millones de personas con deudas en situación irregular. En la provincia de Buenos Aires, el indicador asciende al 20,17% y alcanza a aproximadamente 1,84 millones de bonaerenses. El dato provincial se encuentra, por lo tanto, por encima del promedio nacional y muestra el peso que tiene el endeudamiento familiar en el principal distrito del país.
La herramienta permite además observar diferencias importantes entre los municipios bonaerenses. El indicador de incidencia utilizado por el informe expresa el peso relativo de cada variable dentro del nivel geográfico superior, en este caso la provincia. De esta manera, el mapa no solo permite conocer la situación particular de cada distrito, sino también dimensionar cómo se distribuyen territorialmente la deuda y la morosidad.
En Adolfo Alsina, uno de los distritos de la región, la tasa de mora alcanza el 6,79% de los deudores. El monto total de las obligaciones registradas supera los 77.993 millones de pesos, según los datos consignados en el relevamiento. La cifra permite dimensionar la magnitud de los compromisos financieros existentes en el distrito, aunque el porcentaje de morosidad se mantiene por debajo de los promedios provincial y nacional.
Entre los municipios de la región aparecen diferencias marcadas. Puan registra una tasa de mora del 6,71%, mientras que Guaminí llega al 10,08%. Salliqueló presenta uno de los valores más bajos, con 5,3%, y Coronel Suárez alcanza el 7,09%. Saavedra se ubica en 7,34%, mientras que Tres Lomas registra 9,09% y Pellegrini llega al 9,85%.
Otros distritos presentan niveles superiores. Bahía Blanca registra una tasa de mora del 11,92%, mientras que Tornquist alcanza el 12,73%, convirtiéndose en uno de los porcentajes más elevados entre …
… los municipios regionales incluidos en el relevamiento. Trenque Lauquen, en tanto, presenta una tasa del 9,27%, por encima de los valores observados en Coronel Suárez, Puan, Saavedra y Salliqueló.
La comparación permite advertir que el fenómeno del endeudamiento no presenta una distribución uniforme. Municipios cercanos pueden mostrar porcentajes considerablemente diferentes, aun cuando compartan características económicas y sociales. Las tasas más elevadas reflejan una mayor proporción de personas que no logran cumplir regularmente con sus compromisos financieros, mientras que los porcentajes menores muestran una incidencia más acotada de la morosidad.
Los datos adquieren especial relevancia en un contexto en el que las familias recurren a distintas formas de financiamiento para afrontar gastos cotidianos, compras y obligaciones. La mora superior a 90 días constituye una señal de dificultad financiera más profunda que un atraso ocasional. Por eso, el mapa permite identificar territorios donde una mayor proporción de personas enfrenta situaciones que pueden complicar el acceso futuro al crédito.
En este escenario, Coronel Suárez aparece con una tasa del 7,09%, mientras que Tornquist casi duplica ese porcentaje, con 12,73%. La diferencia entre ambos distritos alcanza 5,64 puntos porcentuales. Bahía Blanca también se encuentra por encima, con 11,92%, mientras que Puan, con 6,71%, y Salliqueló, con 5,3%, exhiben registros inferiores a los de los demás municipios considerados en la comparación.
El relevamiento ofrece así una fotografía territorial del endeudamiento de los hogares y permite observar que detrás de los porcentajes existen millones de personas con obligaciones que presentan atrasos significativos. En la provincia de Buenos Aires, donde la tasa de mora supera la media nacional, la situación adquiere una dimensión particular. Los datos municipales permiten bajar esa problemática al territorio y conocer cómo se manifiesta en cada comunidad.
Fuente: datos de la Central de Deudores del BCRA, procesados en el mapa interactivo elaborado por el Centro de Estudios para la Ciudad (CEC) y la Fundación Friedrich Ebert (FES), con información correspondiente a junio de 2026. Para una interpretación precisa, debe tenerse en cuenta que la tasa de mora refiere a personas con deudas con atrasos superiores a 90 días.
Todos estos datos, aqui: https://mapadeladeuda.ar/
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